Fundamentals of Artificial Neural Networks

În "Fundamentals of Artificial Neural Networks", Mohamad Hassoun oferă o abordare sistematică și cuprinzătoare a paradigmelor rețelelor neuronale artificiale, evidențiind conceptele fundamentale și metodologiile esențiale care stau la baza teoriei și practicii actuale în domeniu. Această lucrare, destinată atât studenților, cât și practicienilor, facilitează accesibilitatea subiectului printr-o prezentare unificată și clară. Hassoun integrează rezultate importante pentru a explica o gamă variată de observații empirice și heuristici utilizate frecvent, oferind numeroase exemple ilustrative și peste 200 de probleme analitice și bazate pe computer, menite să dezvolte abilitățile de analiză și proiectare a rețelelor neuronale. Cartea abordează blocurile de bază și conceptele rețelelor neuronale artificiale, reunind reguli de învățare supravegheată, prin întărire și nesupravegheată într-un cadru comun. Printre subiectele tratate se numără proprietățile de convergență și soluție ale acestor reguli de învățare, utilizarea backprop și a variantelor sale în rețele multilayer, precum și paradigmele majore ale rețelelor neuronale.